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秸稈顆粒機、
秸稈壓塊機、
木屑顆粒機等生物質顆粒燃料成型機械設備，同時我們還有大量的楊木木屑顆粒機燃料、松木木屑顆粒機出售。
一、結論
本文在對生物質壓縮成型過程機理，以及國內外現狀深入研究的基礎上，深入地探討了生物質壓縮成型過程中的幾個關鍵問題。主要工作有：
1．闡述了生物質壓縮成型過程的原理、壓縮成型技術和壓縮成型機技術以及現有生物質成型技術存在的問題。生物質成型燃料的評價指標及主要影響因素、成型燃料指標對生物質氣化性能品質的影響，國內外關于生物質壓縮成型過程的研究現狀。
2．基于最小二乘支持向量機建立了生物質鋸末壓縮成型過程的模型，并擬合了成型過程主要性能指標與可調整輸入量間的優化目標函數，依據實驗數據對模型和優化目標函數進行了計算驗證。結果表明，擬合性能要優于神經網絡模型，模型的預測值都能夠較好的模擬相應過程的實驗值。
3．通過尋優計算得到了當鋸末壓縮成型過程主要性能指標成型密度、壓縮比為最大值時，可調整輸入量壓力和含水率的優化目標值，與實驗最大值基本相符。
二、需進一步研究問題和展望
由于生物質壓縮成型技術的研究在國內處于起步階段，同時由于時間和實驗條件等各項因素的限制，本文只是做了一些初步的研究工作，雖然研究取得了一些結果，但是還存在一些不足和尚需進一步完善解決的問題。
生物質壓縮成型過程是生物質氣化過程的重要組成部分，成型燃料性能的優劣直接影響到氣化氣的性能指標。由于生物質的壓縮過程包含的反應較多，催化氣化過程更是復雜，所以從機理方面進行建模與參數優化相當困難。造成了我國現在在制作成型燃料過程中存在著成型機壽命短，耗電量大、成型效果還不是很好等問題。另外，制作合適大小的顆粒，選擇合適種類及配比的催化劑來使氣化效果達到最佳的問題也需要通過對模型的參數優化來解決。而神經網絡、支持向量機等智能方法已經在其他工程過程（電力行業）的建模與參數優化得到了較好的應用，因此有必要繼續嘗試應用智能方法對生物質壓縮和氣化過程建模與參數優化。例如借助計算機，建立一套模擬程序，對成型過程中壓力、位移、速度和密度等變量之間動態相互影響關系的研究。使整個系統處于最佳狀態。而本文做了生物質壓縮成型過程建模和優化的研究，初步建立了生物質鋸末的壓縮成型過程模型，探討了成型過程的優化，由于實驗數據和實驗手段的限制，研究還不夠深入和全面，需要進一步研究。另外，像降低制作能耗、使成型后的生物質燃料不松散、能長期存放等問題也可以考慮使用計算機來模擬研究。
秸稈成型技術是減少秸稈荒燒現象的有效途徑之一，同時也給目前城鎮中2T以下鍋爐的能源問題及生物質氣化提供了清潔能源。如果政府再出臺有關法律或優惠政策，該技術將會變成一項很有前途的產業。
建議本學科繼續組織力量對上述問題開展研究。
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